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“中国版英伟达”摩尔线程开启IPO之路:今年已有3家芯片独角兽接受上市辅导,生态自主是业界更需翻越的山 | 每经网

加微信群81288339发布人:admin  /  微信群81288339发布时间2024-11-14 07:37:56   微信群81288339热度:
每经记者 杨卉 每经编辑 文多 11月,国产GPU(图形处理器)

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每经记者 杨卉    每经编辑 文多    

11月,国产GPU(图形处理器)独角兽企业——摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司(以下简称摩尔线程)开始接受上市辅导。据《2024年·胡润全球独角兽榜》,该公司估值超过250亿元。另据报道,其身后有多家知名投资方,创始人还有就任英伟达的履历,因此有媒体称摩尔线程为 “中国版英伟达”。

在摩尔线程之前,芯片商燧原科技、壁仞科技都已在今年开启了上市之路。在业内看来,当前国际GPU市场中,英伟达、英特尔和AMD“三强”占据了大块市场份额,彼此之间的竞争也越发激烈。其中英伟达在AI芯片领域有很大稀缺性,并建立了较为完整的生态及应用体系;AMD和英特尔也在加速布局。

就国产GPU厂商来说,随着GPU技术的进一步突破,企业能否打造出完整的生态体系,扩大适配范围让产品更加好用,将是获取用户的关键。

创始人具有英伟达履历

11月13日,中国证监会官网显示,摩尔线程已办理辅导备案登记,启动A股上市辅导,辅导机构为中信证券。

图片来源:中国证监会官网截图

摩尔线程是什么来头?备案文件显示,摩尔线程注册资本为3.3亿元,行业分类为C39(计算机、通信和其他电子设备制造业)。公司实际控制人为张建中,控制公司44.07%的股份。

根据摩尔线程官网介绍,该公司成立于2020年10月,专注于研发设计全功能GPU芯片及相关产品,支持AI计算加速、3D图形渲染、超高清视频编解码、物理仿真与科学计算等多种组合工作负载。

值得注意的是,摩尔线程官方微信公众平台2022年转载的一篇文章写道,摩尔线程创始人、CEO张建中在GPU行业深耕超过15年,曾带领英伟达开拓建立了GPU在中国的完整生态系统,并推动中国市场成为该企业的最重要市场。

截至11月13日收盘,媒体梳理的“摩尔线程概念股”涨跌不一,其中和而泰(SZ002402)涨停,东华软件(SZ002065)、青云科技(SH688316)均有上涨;威星智能(SZ002849)跌停,弘信电子(SZ300657)、润欣科技(SZ300493)以下跌收盘。

此外,还有多家上市公司在互动平台上回应了是否与摩尔线程合作。如华数传媒(SZ000156)就在13日介绍,其子公司与摩尔线程于2022年签署了《战略合作框架协议》,不过目前未有具体业务合作。第一创业(SZ002797)则称,该公司未参与投资摩尔线程。锐捷网络(SZ301165)表示,该公司与摩尔线程有技术方面的咨询和交流,主要在云桌面产品领域。

图片来源:互动易截图

业内:技术突破后还要注意生态建设

摩尔线程已是今年第三家公开IPO计划的国产芯片厂商。

今年8月,上海燧原科技股份有限公司(以下简称燧原科技)在上海证监局办理了上市辅导备案,由中金公司辅导;今年9月,上海壁仞科技股份有限公司(以下简称壁仞科技)在上海证监局办理IPO辅导备案登记,辅导券商为国泰君安。

公开信息显示,燧原科技专注于AI训练和推理产品,据《2024年·胡润全球独角兽榜》,其估值在160亿元。壁仞科技致力于开发原创性的通用计算体系,建立高效的软硬件平台,同时在智能计算领域提供一体化的解决方案,据《2024年·胡润全球独角兽榜》,其估值为155亿元。

央广网报道引用的中商产业研究院数据现实,2024年中国AI芯片市场规模有望增长至2302亿元,同比增长91%。其中国产AI芯片市场空间广阔。一方面,华为海思、寒武纪、海光信息、燧原科技、摩尔线程、天数智芯等国产厂商的AI芯片持续迭代升级,推进万卡集建设;另一方面,阿里巴巴、百度等互联网厂加大发展自研芯片,优化卡间互联、集建设、软件栈等能力。华西证券研报也提出,未来国产AI芯片有望实现从“能用”到“好用”。

不过,从当前国际GPU市场来看,英伟达、英特尔和AMD(超威半导体)仍占据着大部分市场份额。英伟达在AI芯片领域有很大稀缺性,并建立了较为完整的生态及应用体系,AMD和英特尔也在加速布局。

今年第二季度,AMD涉及CPU(中央处理器)、GPU等业务的数据中心事业部营收为28亿美元,同比增长115%。今年8月,AMD还宣布用价值49亿美元的现金和股票收购ZT Systems,该公司是为全球企业提供AI与通用计算基础设施的供应商。

英特尔更是将芯片代工业务单独拆分了出来,目标是到2030年实现外部代工规模仅次于台积电,成为全球第二大代工厂。

在业内人士看来,用户在选择GPU时,除了产品本身性能,生态建设也是关键的关注店,这也是为何英伟达多款“王牌”产品在国内已经受限,仍有用户愿意购买“特供GPU”的原因。随着国产GPU技术的进一步突破,未来能否打造出完整的生态体系,扩大适配范围,让产品更加好用,将是影响用户选择的关键。

封面图片来源:视觉中国

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